新手入门:摄影中的“色彩”(上)

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RGB迭加系统示意图

  1. 三原色与色彩空间 (RGB & Color Space)

首先,我们要说明「原色」。原色是指不能透过其它颜色的调配混合而得出的「基本色」。它并不是一种物理概念,反而是基于人眼对光线的生理作用而来。我们的眼睛中有两种视觉感受细胞:椎状细胞(cone
cell)和杆状细胞(rod
cell)。椎状细胞有三种,分别侦测红、绿、蓝三种不同波长的光线,大脑将这三种讯息混和、比较后,再解读成我们所感受的各种色彩;但当夜晚光线很弱时,椎状细胞便休息,改由杆状细胞上场,杆状细胞只能分辨明暗,因此我们看不到颜色。虽然椎状细胞并非对红绿蓝三色的
感受度最强,但是肉眼的椎状细胞对于这三种光线频率所能感受的频宽最大,也能够独立刺激这三种颜色的受光体,因此这三色被视为原色。

关于色相、明度及饱和度的知识请见下篇。

HSB

  1. CMYK

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  1. 色彩空间在摄影上的应用

在刚开始拍照时,很多 初学者 像幼儿一样,常会被 鲜艳
的颜色所吸引,但在摄影上的色彩,真的只是把 对比度 拉高, 饱合度
调到最高点,这么简单而已吗?要做 后制处理 时,常会看到 RGB 、 sRGB 、
CMYK 却不知道该使用哪一个色彩模式处理比较恰当。下面内容将简单讲述何谓
三原色 及 色彩空间 ,接着深入探讨 色相 、 明度 及 饱合度
在摄影上的运用。有了基本概念,不管是谁都是玩色(摄)高手哦!

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CMYK

HSV 系统示意图

HSV系统示意图

与 RGB
相同的是,当这三种原色以等比例叠加在一起时,会变成灰色。若将此三原色的饱和度均调至最大并且等量混合时,理论上会呈现黑色,但实际上呈现的是浑浊的褐色。因此,在印刷工业上,我们另外加入了第四种“原色”(即黑色)以弥补三原色的不足。

CMYK递减系统示意图

这两种表示方法在目的上类似,但方法上则有区别。有些人认为,HSL
更能反映“饱和度”和“亮度”作为两个独立参数的直觉观念,但是另一些人认为,它的饱和度定义是错误的,因为非常柔和而接近白色的颜色在
HSL 可以被定义为是完全饱和的。

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CMYK 递减系统示意图

不过,由于颜料使用的是另一套「消减型」的原色系统(Subtractive Color
System),因此这套系统反而对我们来说比较容易理解。在传统颜料技术上,一般使用红、黄、蓝作为原色,当这三种颜色彼此混合时,同样会产生其它颜色,例如我们熟知的黄加蓝等于绿,蓝加红等于紫等等。与RGB相同的是,当这三种原色以等比例迭加在一起时,会变成灰色;若将此三原色的饱和度均调至最大并且等量混合时,理论上会呈现黑色,但实际上呈现的是浑浊的褐色。因此,在印刷工业上,我们另外加入了第四种「原色」
— 黑色,以弥补三原色的不足;这套系统遂被称为CMYK色彩空间(CMYK Color
Space),也就是青(Cyan)、洋红(Magenta)、黄Yellow)与黑(Black)等四色。我们可以在这个系统中加入白色,但只会改变其饱和度,而不会改变色相。

HSL 和 HSV 是由 RGB
变换而来,两者都将颜色描述为圆柱体内的点,其中心轴底部为黑、顶部为白,在中间则是灰色,在圆柱体上不同角度对应于不同色相,表面至轴心的距离对应于饱和度,垂直距离则对应于亮度、色调或明度。

HSL系统示意图

  1. RGB

看似白色的阳光,事实上是由不同色光混合而成,我们可以用不同的色彩空间来描述它

虽然在现代颜色管理上较少用到,但 HSB
却是更符合人类生理视觉模型的色彩空间。这个模式就是由我们前面提到过的色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Brightness),亦称为
HSL(L是Lightness,亮度)或 HSV(V是Value,色调)。

三原色与色彩空间 RGB & Color Space

RGB 叠加系统示意图

虽然在现代色彩管理上较少用到,但HSB却是更符合人类生理视觉模型的色彩空间。这个模式就是由我们前面提到过的色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Brightness),亦称为HSL(L是Lightness,亮度)或HSV(V是Value,色调)。HSL和HSV是由RGB变换而来,两者都将颜色描述为圆柱体内的点,其中心轴底部为黑、顶部为白,在中间则是灰色,在圆柱体上不同角度对应于不同色相,表面至轴心的距离对应于饱和度,垂直距离则对应于亮度、色调或明度。

一般说来,数码相机里面的色彩空间都是以 sRGB 为主,这是一组较小的 RGB
色彩空间,因此色彩表现力也较差。中高级以上的数码单反相机则可以选择使用
Adobe RGB (1998),是由 Adobe
公司所制定,色彩范围广,是目前各图像处理软件最广泛使用的色彩空间。

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